Рано фаќање срцева болест

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN
Аватар на Линда Хонхолц
Напишано од Линда Хонхолц

Алгоритмите за вештачка интелигенција (АИ) прочистени од FDA кои откриваат водечки индикатори за срцеви заболувања сега се достапни за здравствените работници во целосно новата апликација Eko.      

Eko, дигитална здравствена компанија која унапредува откривање на болести на срцето и белите дробови, денес го објави лансирањето на својата ново-редизајнирана апликација Eko, која ќе ги трансформира интеракциите на пациентите во можност за проверка на кардиоваскуларни болести. Срцевите заболувања се водечка причина за смрт во САД, а до сега немало ефикасно и достапно решение за проверка на срцеви заболувања на физичкиот преглед.

„Тековните клинички работни текови за откривање на срцеви заболувања често вклучуваат скапи тестови извршени од специјалист во итни услови, што ја прави раната дијагноза речиси невозможна“, рече д-р Адам Салтман, главен медицински директор во Еко. „Физичкиот преглед нуди можност за рано откривање на срцевите заболувања. Сепак, дури 80% од абнормалните срцеви звуци остануваат непрепознаени кога испитите се вршат со традиционален стетоскоп. Ова може да ги одложи животните третмани за пациентите“.

Eko го трансформира традиционалниот стетоскоп во интелигентна алатка за откривање болести за да им помогне на лекарите полесно да ги забележат кардиоваскуларните болести за време на физичкиот преглед. Нивната линија на паметни стетоскопи, кога е поврзана со придружниот софтвер за автоматско откривање болести со помош на апликацијата Eko, ги анализира звуците на срцето со алгоритми за вештачка интелигенција прочистени од FDA и клинички докажани.* За неколку секунди, алгоритмите можат да детектираат срцеви шумови и атријална фибрилација (AFib)* * со споредливи перформанси со човечки експерти.   

„Професионалците во првата линија на здравствената заштита се нашата најдобра линија на одбрана во рано фаќање на кардиоваскуларни болести, но тие се со предизвикот да го сторат тоа поради застарените алатки, недоволното време и несоодветните ресурси“, рече Конор Ландграф, извршен директор и ко-основач, Еко. „Со болест која е толку распространета во нашето општество, императив е на секој здравствен работник да му обезбедиме решение што ќе им помогне да дијагностицираат со поголема доверба и да им пружат на своите пациенти најдобрата можна грижа. Така ќе спасиме милиони животи во наредните години“.

Алгоритмот за вештачка интелигенција на Еко за идентификување на срцеви шумови, водечки показател за заболување на срцевите залистоци, беше клинички потврден да функционира со чувствителност од 87.6% и специфичност од 87.8%. Нивниот алгоритам за откривање на атријална фибрилација се изведува со чувствителност од 98.9% и специфичност од 96.9%. Потврдата во реалниот свет на алгоритмот за откривање на срцев шум на Еко дојде од неодамнешната, рецензирана публикација во Журналот на Американското здружение за срце. Тоа беше најголемата студија за анализа на вештачка интелигенција на срцеви шумови до сега.

„Технологијата на Eko ми даде дополнително уверување за откривање и потврдување на срцеви шумови и атријална фибрилација кај моите пациенти“, рече д-р Јоана Кмиециќ, специјалист по семејна медицина. „Лесноста за користење и преносливата природа на производите на Eko ми помага да ги прегледам пациентите директно во мојата канцеларија, со минимално влијание врз мојата рутина за физички преглед. Ако слушнам срцев звук сомнителен за болест, Еко точно го потврдува тоа за неколку секунди. Ова ми помага да ги одредам одлуките за нега и самоуверено да се обратам до специјалист кога е соодветно. Моите пациенти дури уживаат како можат да се вклучат со апликацијата и чувствувам дека сум подобар клиничар“.

За авторот

Аватар на Линда Хонхолц

Линда Хонхолц

Главен уредник за eTurboNews со седиште во седиштето на eTN.

Зачленете се
Известување за
гостин
0 коментари
Влезни повратни информации
Погледнете ги сите коментари
0
Ве сакам вашите мисли, ве молиме коментирајте.x
Споделете на...