Унгарија, Латвија и Грција тестираат детектор за лаги на АИ за да ги прегледаат посетителите

0а1а-4
0а1а-4

Во тек се испитувања на шема финансирана од ЕУ каде ќе се користат системи за откривање лаги на АИ за скенирање на потенцијални несигурни патници кои доаѓаат надвор од блокот. Премногу Орвелијанец? Или само последниот чекор кон нежните патувања?

Почнувајќи од 1 ноември, системот iBorderCtrl ќе биде воспоставен на четири гранични премини во Унгарија, Латвија и Грција со земји надвор од ЕУ. Таа има за цел да ги олесни побрзите гранични премини за патниците, додека плевејќи потенцијални криминалци или нелегални премини.

Развиен со 5 милиони евра финансирање од ЕУ од партнери низ цела Европа, пилот-проектот ќе биде управуван од погранични агенти во секоја од земјите што се во фаза на испитување и ќе го водат унгарската национална полиција.

Оние што го користат системот најпрво ќе мора да испраќаат одредени документи како пасоши, заедно со образец за апликација преку Интернет, пред да бидат оценети од граничниот агент за скенирање на мрежницата.

Патникот едноставно ќе загледа во камера и ќе одговори на прашањата што би очекувал да ги постави ревносен агент за човечки граници, според „Новиот научник“.

„Што има во куферот?“ и „Ако го отворите куферот и ми покажете што има внатре, дали тоа ќе потврди дека вашите одговори биле точни?“

Но, за разлика од човековата гранична стража, системот за вештачка интелигенција ги анализира микро-гестовите во изразот на лицето на патникот, барајќи какви било знаци дека може да кажат лага.

Доколку се задоволни со искрените намери на кросорот, iBorderCtrl ќе ги награди со QR-код што им овозможува безбеден премин во ЕУ.

Сепак, незадоволни и патниците ќе мораат да поминат дополнителен биометриски скрининг како што се земање отпечатоци од прсти, појавување на лице или читање на дланките. Потоа, се прави конечна проценка од човечки агент.

Како и сите технологии за ВИ во повој, системот е сè уште експериментален и со моментална стапка на успех од 76 проценти, тој всушност нема да спречи некој да ја премине границата за време на неговото шестмесечно судење. Но, развивачите на системот се „прилично сигурни“ дека точноста може да се зголеми на 85 проценти со свежите податоци.

Сепак, поголема загриженост доаѓа од групите за граѓански слободи кои претходно предупредуваа на грубите неточности пронајдени во системите засновани на машинско учење, особено оние кои користат софтвер за препознавање на лице.

Во јули, шефот на лондонската метрополитенска полиција застана на испитувања на технологијата за автоматско препознавање на лицето (АФР) во делови од градот, и покрај извештаите дека системот АФР има 98% лажна позитивна стапка, што резултира во само две точни совпаѓања.

Системот беше етикетиран како „орвелска алатка за надзор“, од групата за граѓански слободи, „Големиот брат воч“.

Печатете пријателски, PDF и е-пошта

Поврзани вести

За авторот

Главен уредник на задачи

Главен уредник на задачата е Олег Сизијаков