Wire News

Нова дигитална патологија детектира Паркинсонова болест во рана фаза

Напишано од уредник

PreciseDx, неодамна извлечен од здравствениот систем на планината Синај во Њујорк, Њу Јорк, е единствената компанија за стратификација на ризик од рак која обезбедува информации за ризик специфични за пациентот преку анализа на морфолошки карактеристики. Компанијата денеска објави дека нејзината технологија за дигитална патологија овозможена со вештачка интелигенција може прецизно да дијагностицира Паркинсонова болест (ПД) кај живи пациенти пред сериозниот почеток на симптомите.

Дијагностицирањето на Паркинсоновата болест е предизвик во сите фази поради променливи симптоми, коморбидитети и имитирачки состојби, а дефинитивната дијагноза доаѓа само постмортам. Оваа револуционерна студија покажа дека технологијата овозможена со вештачка интелигенција на PreciseDx може да ја олесни конечната дијагноза на Паркинсоновата болест, обезбедувајќи критични информации за порано лекување.

„Овие наоди го покажуваат потенцијалот за технологијата да помогне во дијагностицирањето на Паркинсоновата болест“, рече Џејми Еберлинг, д-р, виш потпретседател за истражувачки ресурси во Фондацијата Мајкл Џ. Фокс за истражување на Паркинсон (MJFF). „Објективните дијагностички алатки, особено на почетокот на болеста, се од клучно значење за донесување одлуки за нега и за дизајнирање испитувања кон подобри третмани и лекови“.

MJFF делумно ја финансираше анализата на вештачката интелигенција и ја спонзорираше студијата што ги обезбеди податоците (Студија за земање примероци од системски синуклеин).

Студијата PreciseDx ги примени алгоритмите за вештачка интелигенција на компанијата (Morphology Feature Array™) за откривање на IHC на α-синуклеин во периферните нерви на плунковните жлезди [т.е., периферна синуклеинопатија од типот Lewy (LTS)], заедно со квантитативна екстракција на карактеристики користејќи морфолошки карактеристики за прецизно да го разликува LTS кај примероците од биопсија на Паркинсонова болест во рана фаза врз основа на белешка од експертски патолог на примероците за обука. По обуката, алгоритамскиот тест беше потврден со користење на посебен сет на потврдени примероци од биопсија.

Специфичната низа за морфологија на вештачката интелигенција на PreciseDx можеше да ја открие Паркинсоновата патологија во закрпи на слики од примероци од биопсија со 99% чувствителност и 99% специфичност во споредба со главна вистина, наведена од експерти. Вештачката интелигенција го надмина човечкиот патолог со точност од 0.69 наспроти 0.64 во предвидувањето на клиничкиот статус на Паркинсоновата болест.

MFA пристапот на PreciseDx за екстракција и анализа на карактеристиките овозможува развој на нови алгоритми и потврдени според клиничките крајни точки. Ова е исклучително вредно за создавање нови дијагностички тестови, точна и репродуктивна дијагноза, прогноза, избор на терапија од страна на пациентот за широк спектар на состојби.

„Традиционално, системите за оценување на патологија разгледуваат неколку морфолошки компоненти за да направат дијагноза. За разлика од кој било метод на оценување на човечкото напојување, низата на карактеристики за морфологија за вештачка интелигенција (MFA) на PreciseDx може да испита илјадници различни карактеристики и да ги искористи тие односи меѓу нив“, рече Џон Ф. и Вештачка интелигенција и човеково здравје на Медицинскиот факултет Icahn на планината Синај. „Оваа студија што ја менува индустријата покажа дека треба да го ревитализираме начинот на кој размислуваме за патологијата и да се наклониме кон користење на вештачка интелигенција за попрецизно откривање на болести, како што е ПД. Ова ја осветлува индустријата за директна студија на случај за тоа како компјутерската патологија навистина може да ја унапреди медицината во смисла на прецизно идентификување и откривање на болести“.

„Со нетрпение очекуваме да работиме со PreciseDx додека го истражува потенцијалот за користење на платформата за вештачка интелигенција во патологијата за повеќе болести, вклучително и Паркинсоновата болест“, рече Ерик Лиум, д-р, претседател, Mount Sinai Innovation Partners и извршен потпретседател и главен директор за комерцијални иновации. Здравствен систем на планината Синај.

Технологијата за стратификација на ризик од рак се заснова на интелектуална сопственост развиена од факултетот Mount Sinai и лиценцирана на PreciseDx. Планината Синај и факултетот за планината Синај имаат финансиски интерес во PreciseDx. Планината Синај, исто така, има застапеност во Одборот на директори PreciseDx, кој го вклучува и д-р Лиум.

Печатете пријателски, PDF и е-пошта

Поврзани вести

За авторот

уредник

Главен уредник за eTurboNew е Линда Хонхолц. Таа е со седиште во седиштето на eTN во Хонолулу, Хаваи.

Оставете коментар