Ibex Medical Analytics објави клиничко истражување во кое се вклучени Ibex's Galen™ Breast, решение за вештачка интелигенција што им помага на лекарите да испорачаат висококвалитетна дијагноза и подобрена грижа за пациентите со рак на дојка.
Истражувањето ќе ги прегледа клиничките перформанси на алгоритмот Galen Breast во ретроспективна студија и ќе ја оцени употребата на апликацијата Galen Breast за второ читање и дигиталниот работен тек во клиничка употреба во живо во Hartford HealthCare.
Ракот на дојката е најчеста малигна болест кај жените ширум светот. Има повеќе од два милиони нови случаи секоја година на глобално ниво, а приближно една од осум Американки се очекува да развие инвазивен рак на дојка во текот на нејзиниот живот. Како таква, точната и навремена дијагноза е клучна за водење на одлуките за третман и подобрување на стапките на преживување.
Во текот на последните неколку години, зголемувањето на бројот на случаи на рак се совпадна со брзиот напредок во персонализираната медицина. Како резултат на тоа, растечки оптоварувања се наметнати на патолошките лаборатории и здравствените системи како Hartford HealthCare, нагласувајќи ја потребата од комплементарни алатки за поддршка на клинички одлуки кои ќе им помогнат на патолозите побрзо и попрецизно да го откријат ракот.
Ibex's Galen Breast ги поддржува патолозите со обезбедување на сознанија за вештачка интелигенција кои помагаат во откривање и оценување на различни видови на инвазивен и неинвазивен карцином на дојка. Решението е развиено од тим патолози, научници за податоци и софтверски инженери кои имплементирале напредни технологии за длабоко учење и обучени алгоритми на стотици илјади примероци на слики. Galen Breast покажа многу високи нивоа на точност во повеќе локации, заслепена клиничка студија1, и веќе се користи каде што е одобрена во други делови од светот во секојдневната клиничка пракса за подобрување на квалитетот на дијагнозата2, откривање дијагностичка грешка и подобрување на безбедноста и искуството на пациентот .
Решението на Ibex ветува дека ќе има големо влијание врз грижата што им се дава на пациентите со рак на дојка, нагласувајќи ја посветеноста на Hartford HealthCare за спроведување на иновативни нови пристапи во грижата за пациентите, истакна д-р Бери Стајн, потпретседател на системот и главен службеник за клинички иновации.
Д-р Срини Мандавили, началник за патологија и лабораториска медицина во болницата Хартфорд, додаде дека таквата технологија има потенцијал да ја поддржи традиционалната микроскопска евалуација на ракот што ја прават патолозите. Ова би можело да ја надополни работата на позитивен начин и да биде од помош особено во време кога персоналот и регрутирањето на патологот се предизвикувачки во услови на глобално зголемување на случаите на рак. Одделот за патологија започна да користи дигитална патологија (дигитализирање на делови од ткиво на стаклени слајдови) со скенери за слајдови, за кои д-р Мандавили рече дека го обезбедува материјалот што треба да се оценува со технологијата на вештачка интелигенција.
Патолозите на Hartford HealthCare би можеле да почнат да го користат Гален за да ги анализираат сите случаи откако ќе ги прегледаат слајдовите на микроскопот, додаде д-р Маргарет Асад, програмски директор на стипендијата за селективна патологија во болницата Хартфорд.
Најавата е манифестација на работата што се прави како дел од стратешкото партнерство на Hartford HealthCare за 2020 година со Израелската управа за иновации за унапредување решенија кои го подобруваат пристапот, квалитетот и безбедноста и искуството на пациентите, според Дејвид Вајтхед, извршен потпретседател и главна стратегија и трансформација. службеник во Hartford HealthCare.
